专家表示，一种由人工智能(AI)驱动的智能手机应用程序，用于监测和控制晚期癌症患者的疼痛，有可能为整个老龄人群提供姑息治疗。

　　一项随机试验显示，与对照组患者相比，使用临床算法的应用程序有助于将转移性实体器官癌患者的疼痛减轻20%，并将疼痛相关住院率降低69%。

　　该研究结果于11月16日在加利福尼亚州圣地亚哥的Palliative Care in Oncology Symposium(PCOS)2018年由波士顿马萨诸塞州综合医院(MGH)姑息治疗科副主任Mihir M. Kamdar提出。

　　“癌症可以使生活感觉失控，我们看到的潜在中心主题是，大多数患者希望感受到更多的权力，受过教育，并控制他们的疼痛，”Kamdar说。

　　他指出，疼痛会影响70%至90%的晚期恶性肿瘤患者，导致生活质量下降和医疗保健服务的使用增加。此外，随着人口老龄化，目前短期缓和的姑息治疗服务提供者预计会变得更糟。

　　Kamdar在组织会议的美国临床肿瘤学会的一份声明中表示，“需要新的护理服务模式来优化临床访问之间治疗癌症相关疼痛的患者的护理。”

　　“这是帮助管理姑息治疗挑战(如癌症疼痛)的技术解决方案如此重要的原因之一，”他补充道。

　　智能手机应用程序称为ePAL，是Partners HealthCare Pivot Labs，MGH癌症中心和MGH姑息治疗部门合作开发的一部分。

　　ePAL的功能包括疼痛追踪，屏障识别，干预，每日定制的AI教育辅导信息，带视频的教育图书馆和身心疗法。它可用于请求处方补充，并为患者和临床医生捕获数据。

　　“绝大多数患有癌症的人在某些时候都会感到疼痛，我们需要更好的工具来跟踪和报告它，”研讨会新闻策划团队主席Joshua Adam Jones博士说。 “我希望这些研究结果将为正在经历痛苦的患者更广泛地使用应用程序铺平道路，以便他们能够获得所需的支持。”

　　研究细节

　　在这项研究中，来自MGH姑息治疗诊所的112名患者被随机分配到接受常规治疗的对照组或接受智能手机应用程序的干预组。每组有56名患者。

　　干预组患者的平均年龄为54.6岁;男性31人，女性25人。对照组平均年龄为50.7岁;女性30人，男性26人。

　　两组的大多数参与者都是白人。在这些癌症患者中，胃肠癌最常见，其次是乳腺癌和肺癌。每组中超过一半的参与者获得了学士学位或更高学历。

　　在为期8周的时间内，ePAL组的患者通过智能手机接收每日教练信息，旨在提高他们控制疼痛的能力。这些消息以易于理解的语言和格式构成。 “我们希望通过让应用程序与患者联系而不是反过来来降低交互的门槛，”Kamdar指出。

　　两组的大多数参与者都是白人。在这些癌症患者中，胃肠癌最常见，其次是乳腺癌和肺癌。每组中超过一半的参与者获得了学士学位或更高学历。

　　在为期8周的时间内，ePAL组的患者通过智能手机接收每日教练信息，旨在提高他们控制疼痛的能力。这些消息以易于理解的语言和格式构成。 “我们希望通过让应用程序与患者联系而不是反过来来降低交互的门槛，”Kamdar说。

　　每周三天，该应用程序促使患者在过去24小时内输入他们的平均疼痛评分，范围从0(无疼痛)到10(可想象的最严重的疼痛)。使用这些数据，AI算法区分非痛和紧急疼痛，并确定是否需要更多的东西来改善疼痛控制。

　　如果AI决定患者出现严重的，新的或不断上升的疼痛，或者需要临床医生的帮助以帮助控制疼痛控制的障碍，该应用程序将直接向随叫随到的分诊护士所携带的安全电话发送警报在姑息治疗诊所。病人会在一小时内接到回电话。

　　该应用程序还会向护士发送一封安全的电子邮件，其中包含有关问题的信息。这消除了在回叫时重复信息的需要。办公时间之后，应用程序会将患者引导至随叫随到的姑息治疗临床医生。

　　“患者经常报告，当他们感到疼痛时，很难在医院的电话留言系统中导航，因此我们希望降低门槛，以便在短期订单上获得帮助，”Kamdar说。

　　在基线和第4周和第8周，研究参与者完成了简短疼痛量表(BPI)干扰量表，障碍问卷II，测量对癌症治疗的态度，以及七项广义焦虑障碍问卷。然后研究人员评估了结果指标随时间的变化情况。他们控制了入组时的基线差异，包括抑郁评分，年龄和性别。

　　在研究开始时，两个治疗组患者的平均疼痛水平为4.0。对于接受常规护理的患者，在8周的研究过程中这没有改变。使用ePAL的患者报告在8周结束时疼痛严重程度下降20%，从4.0到2.99。

　　“处理癌症疼痛可能令人难以置信的可怕和压力，许多患者希望有一种与临床医生联系更紧密的感觉，”Kamdar解释说。 “如果出现需要的时刻，他们知道他们的护理团队会联系他们，让许多病人放心。”

　　平均而言，在研究过程中每位患者有0.57个app触发的呼叫。这相当于每两名患者一次呼叫。干预组的所有患者都很好地维护了与应用程序的互动。

　　“这向我们表明，该应用程序实际上能够通过其AI算法和教育/授权功能在内部处理许多患者的问题，而不会增加临床负担，”Kamdar说。

　　疼痛控制的损害通常与治疗或止痛药的影响有关，例如便秘或恶心。此外，许多患者对如何服用药物感到困惑。这是关于使用长效预定止痛药和短效按需药物的情况。一些患者表示他们害怕服用处方阿片类药物，因为担心他们会变得依赖，尽管他们有严重的癌症相关疼痛。

　　在ePAL用户中，只有四名与疼痛相关的住院病人入院;在对照组中，有20个这样的医院入院。与对照组患者相比，ePAL使用者的全因住院治疗总数减少了40%(15例对25例入院; P = .048)。

　　“重要的是，使用该应用程序的患者在没有相关的门诊临床负担增加的情况下住院率明显降低，”合伙医疗保健公司Pivot实验室高级主管，高级研究调查员Kamal Jethwani说。 “这些研究结果表明，整合移动技术和人工智能等创新可以对患者的健康，资源利用和护理成本产生实际影响。”

　　同样，与对照组患者相比，使用该应用的患者的BPI评分显着下降(P = .034)，对癌症疼痛治疗的消极态度也是如此(P = .042)。

　　然而，使用ePAL的患者焦虑评分增加，而接受常规治疗的患者焦虑评分则下降(6.67至7.68 vs 5.9至5.03; P = .015)。研究人员说，仅仅询问疼痛可能会引起一些人的焦虑。

　　如埃德蒙顿症状评估量表中的分数所示，在癌症 - 综合评分的功能评估或全局症状中反映的生活质量没有显着改善。

　　Kamdar强调，鉴于姑息治疗需求与临床医生提供这种治疗之间的差距越来越大，有越来越多的证据表明，患者报告的数据可以改善肿瘤学结果。

　　他指出，ePAL是从患者的角度设计的，而不是临床医生的设计，使其与患者更相关，并最终更有效。在研究结束时，几乎一半的参与者(47.6%)仍然每周使用该应用程序超过1天。

　　下一步是创建2.0版本的ePAL。 Kamdar说，这个版本将具有更多创新功能。他希望在农村地区研究新版本，这些地区可以获得姑息治疗，“或者实际上在任何存在姑息治疗的环境中，但是需求压倒了护理团队的交付能力，这很常见，”他说。

　　最终，该应用程序可以扩展到癌症以外的疾病管理。 “我们更广泛的目标是利用人工智能和远程医疗技术，将一系列症状和疾病的姑息治疗范围扩大到最需要的人，”他说。

　　该研究由McKesson基金会资助。 Kamdar博士与Amorsa Therapeutics有财务关系。其他调查人员披露没有相关的财务关系。